近几年随着高清视频技术的成熟和成本的降低，数据量的飞速增加不仅出现了视频图像信息海量储存、检索困难，历史图像查找比对困难，多级视频图像信息共享平台无法实现互联互通，传输网络架构和带宽不足等问题，也使以往公安人工检索，人工分析视频的方法不再适用。

视频大数据解决方案可从复杂的视频和图片等结构、非结构化数据中分析、辨认出车辆特征等信息，而且可对结构化后的数据进行智能关联分析和挖掘。从而实现数据报警、预警预测、智能检索等智能行为，从而大幅度提升视频、图片等非结构化数据在公安业务中的综合应用。

系统主要解决如何快速有效的提高从大量视频和图像信息中查找到有效信息的效率问题，解决海量视频数据的不断增大带来的存储成本的增加问题以及目前的视频数据使用方案越来越难解决的海量视频应用场景。其次利用目前已建设的公安视频及社会面停车场车辆图片，打造视频大数据中心，为侦查破案提供数据分析支撑。

系统建成后，公安所有的监控视频、交通卡口、社会监控数据以及案事件的视频资料等归档数据将成为一个结构化的处理、存储、管理、分析、计算、使用于一体的大数据云中心。

视频大数据方案总体架构设计为“一个中心、两个平台、多个业务应用”

一个中心——利用云计算、云存储技术，建设视频大数据中心；

两个平台——实现视频，图片数据结构化和建设大数据分析应用平台；

多个业务应用——实现视频图片的车辆大数据、实现视频图片的物件大数据、实现视频图片的人员大数据、实现系统的综合网管等。

系统建设主要由大数据接入、大数据处理、大数据存储、大数据应用平台组成。

大数据接入负责收集各种社会视频资源和公安各视频资源；

大数据处理对收集到的数据进行转换、分析处理。视频、图片等非结构化数据经过各种算法生成标准数据集供挖掘和分析使用；

大数据存储中心主要用来管理大数据接入、大数据处理生成的各种非结构化数据和处理后的结构化数据集，同时负责维护系统建立的各种专题库；

大数据应用提供客户端功能的可视化展示，如数据的检索访问、GIS应用、车辆分析、智能布控、综合网管等应用服务。

系统采用统一云存储设计，通过在某市公安局部署大数据平台Hadoop集群设备，各区县分局通过网络实时将结构化分析平台处理后的特征信息上传。各业务部门通过客户端即可实现大数据的综合业务应用。